头条新闻！苹果iOS 18、iPadOS 18或将迎来重大更新：支持谷歌Gemini等AI模型

苹果iOS 18、iPadOS 18或将迎来重大更新：支持谷歌Gemini等AI模型

北京时间2024年6月14日 - 据可靠消息来源，苹果计划在即将发布的iOS 18和iPadOS 18操作系统中加入对谷歌Gemini等第三方AI模型的支持。这标志着苹果生态系统将首次向外部AI平台开放，为用户带来更多功能和可能性。

目前，苹果设备的AI功能主要由苹果自家的Siri提供。然而，随着AI技术的快速发展，其他AI模型也展现出强大的实力，例如谷歌的Gemini模型。Gemini在自然语言处理、图像识别等领域表现出色，拥有强大的文本生成、翻译、问答等功能。

将第三方AI模型引入iOS和iPadOS，将为用户带来以下优势：

• 更丰富的功能: 用户可以根据自己的需求选择不同的AI模型，享受更加个性化和强大的功能。
• 更高的效率: 第三方AI模型可以提供不同的算法和技术，帮助用户更快地完成任务，提高工作效率。
• 更大的开放性: 苹果生态系统将更加开放，为开发者提供更多机会，创造更加丰富多彩的应用和服务。

当然，将第三方AI模型引入也存在一些挑战，例如数据隐私和安全问题。苹果需要制定严格的规范和标准，确保用户数据安全，防止AI模型被滥用。

总而言之，苹果iOS 18和iPadOS 18支持第三方AI模型的可能性，代表着苹果生态系统迈向更加开放和智能的方向。这不仅将为用户带来更多便利和选择，也将推动AI技术在移动领域的应用和发展。

以下是一些可能的细节，可以补充到新闻稿中：

• 苹果可能会提供一个API或SDK，允许开发者将第三方AI模型集成到他们的应用中。
• 苹果可能会推出一个应用商店，专门用于第三方AI模型。
• 苹果可能会与谷歌等AI公司合作，共同开发和优化AI模型。

以下是一些可以作为新闻稿标题的其他选择：

• 苹果iOS 18、iPadOS 18迎来重大更新：AI生态系统将更加开放
• Gemini等第三方AI模型或将登陆iOS 18、iPadOS 18
• 苹果或将开放AI生态系统：iOS 18、iPadOS 18支持第三方AI模型指日可待

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。